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但据多位网友以及媒体测试发现，当被询问身份时，DeepSeek V3 偶尔会自称是 GPT-4，甚至在回答 API 有关问题时也会直接提供 OpenAI 的 API 使用说明。
外媒 Techcrunch 援引 AI 研究员迈克·库克的说法指出，此现状可能源于训练数据中包含了大量 ChatGPT 的输出内容。
「这就像复印件的复印件，我们在这样的一个过程中逐渐失去了与现实的联系，」他解释道。这种做法不仅可能违反 OpenAI 的服务条款，还会导致模型产生「幻觉」和误导性回答。
有观点认为，DeepSeek V3 的这种表现可能源于两个原因：一是训练数据中可能包含了 GPT-4 的问答数据，亦或者 GPT-4 生成的互联网内容对训练数据造成了某些特定的程度的「污染」。
复制你知道有效的东西（相对）容易。当你不知道它是否会奏效时，做一些新的、有风险的和困难的事情是十分艰难的。
截至发稿前，DeepSeek 和 OpenAI 均未对此事作出正式回应。
与此同时，波士顿动力公司和中国宇树科技近期发布的机器人/狗演示视频，吸引了全球目光。
在液压 Atlas 退役后，波士顿动力的新一代电动 Atlas 以一身圣诞老人装扮亮相，再次完成后空翻动作，让人不禁想起 2017 年液压版 Atlas 的经典一跃。
宇树科技 Unitree B2-W 工业轮足也在发布量产一年后迎来「天赋觉醒」。
它不仅能够灵活运用四足、双足、单足多种模式完成 360 度旋转跳跃，还能以流畅的侧空翻姿态跨越障碍物，既能翻山下坡，也能穿水渡河。
当在物理电机上操作时，它为咱们提供了一个完美的人形后空翻以及一个可以胜过地球上几乎所有动物的机器人生物。RL 是唯一可以同时掌握比特世界和原子世界的学习算法之一。
12 月 27 日，OpenAI 突然宣布，将计划从营利性公司转变为特拉华州公共利益公司（PBC）。
据悉，PBC（公共利益公司）是一种特殊的营利性公司形式，要求公司在决策时平衡股东利益、利益相关者利益以及公共利益。
目前，OpenAI 希望既要守住非营利的初心，也要在商业竞争中更好地生存。而这种结构也将帮助 OpenAI 筹集到更多开发 AI 模型的资金。
OpenAI 的董事会正在评估我们的公司结构，其目标是建立一个由营利公司成功支持的更强大的非营利组织。我们的计划将打造历史上资源最充足的非营利组织之一。
不过，OpenAI 的重组计划引发广泛争议，不仅遭到网友的一片质疑，多位 OpenAI 前高管也相继对这一计划提出批评。
前 AI 政策主管 Miles Brundage 表示，该重组提案中存在多个「危险信号」，特别是在公司治理方面仍有诸多关键问题尚不明晰。
他还特别指出，资金充裕的非营利部门可能会给公益企业部门（PBC）带来过多自主权，使其偏离初衷，逐渐演变为一家普通的商业公司。
他强调，在产品研究开发决策方面，包括定价策略和安全措施等，都必须确保非营利组织的原始使命始终处于优先地位。
他指出，OpenAI 正逐渐偏离「确保通用AI造福全人类」的初衷，转而投入医疗、教育和科学等领域的小规模慈善计划。
这完全不是我当初加入 OpenAI 时所期待的，非营利组织必须坚守 OpenAI 的使命！
值得一提的是，非营利组织 Encode 于当地时间周五向加州北区地方法院提交法庭之友（Friend of the court）简报，声援马斯克阻止 OpenAI 向营利性公司转型的诉讼。
Encode 的律师在简报中指出，OpenAI 转变为营利性机构将严重损害该企业成立的初衷。同时，该简报还强调：
如果世界真的即将进入通用AI（AGI）新时代，那么由一个在法律上必须第一先考虑公共安全和利益的慈善机构来掌控这项技术，远比交给一个专注于为少数特权投资者创造利润的组织更符合公众利益。
OpenAI 官方表示对这一悲痛消息深感震惊，并称已经与 Suchir 的家人取得联系，承诺在这一困难时期提供全力支持。
同时，OpenAI 表示在发表 Suchir 的个人评论之后，他们并未与 Suchir 有任何进一步接触和来往。
我们得知这一悲痛的消息后感到极其震惊，并已与 Suchir 的家人取得联系，以在这段艰难时期向他们提供全力支持。我们的第一个任务是继续尽我们所能帮助他们。
Suchir 是我们团队中一位备受重视的成员，他的离世对与他密切合作的同事产生了深深的影响。
我们首次了解到他的担忧是在《》发表了他的评论之后，我们没任何记录显示与他有进一步的互动。我们尊重他和其他人自由表达观点的权利。
我们的心与 Suchir 的亲人同在，并向所有哀悼他逝世的人致以最深切的慰问。
此前，Suchir Balaji 接受媒体采访时，举报 OpenAI 可能违反版权法。此后，于 11 月对 OpenAI 正式提起版权侵权诉讼时，Suchir 被认定是「掌握关键证据」的人。
近日，多家媒体曝光了英伟达多款产品信息，其中包含专为 o1 推理大模型打造的 GPU 全新 B300，和万众瞩目的 RTX5090。
此前，GB200 系列提供整个 Bianca Board，这中间还包括两颗 GPU、一颗 CPU、CPU 的内存等所有组件都集成在一块 PCB 板上。
本次 B300 系列还将为推理大模型而打造。据悉，显存的升级对 OpenAI o1/o3 一类的推理大模型至关重要，因为推理思维链长度会增加 KVCache，影响 batch size 和延迟。
据了解，曝光的 PCB 板上没有印刷「NVIDIA」标识，因此有推测其为非公版 RTX5090 的 PCB 板，但仍能分析出部分 RTX5090 的参数。
从目前曝光信息来看，RTX5090 所使用的 GB202 GPU 芯片，封装面积达 3628 平方毫米，实际的核心面积达 744 平方毫米，尺寸巨大；同时 RTX5090 将配备 16 颗显存芯片，若单颗容量 2GB GDDR7，总计将达 32GB 显存。
近日，据英国卫报报道，ChatGPT AI 搜索功能存在严重安全风险隐患，可能容易受到隐藏内容的操纵。
调查人员通过测试发现，当要求 ChatGPT 总结包含隐藏内容的网页时，这些隐藏内容可能包含第三方指令，从而改变 ChatGPT 的响应，这种技术被称为「提示注入」。
此外，隐藏内容还可能包含大量文本来影响 ChatGPT 的判断，比如夸大产品或服务的优点。
例如，在测试中，研究人员创建了一个虚假的相机产品页面。当页面中包含指示 ChatGPT 返回好评的隐藏文本时，即使页面上存在负面评论，ChatGPT 仍会给出完全正面的评价。
CyberCX 的网络安全研究员雅各布·拉森认为，如果当前版本的 ChatGPT AI 搜索功能全量发布，有几率会使大量专门用于欺骗用户的网站出现。
北京时间 12 月 24 日，xAI 在社交平台发文，宣布已完成了 60 亿美元融资。
在官网的文章中，xAI 表示，此轮融资的资金将用于进一步加速其基础设施，推出将被数十亿人使用的开创性产品，并加速未来技术的研发。
12 月 27 日，可灵 AI 发文宣布为大家带来可图 1.5 图像模型多项功能，具体功能如下：
AI 试衣新增「AI 模特」功能：在输入文本描述即可生成 AI 模特，配合 AI 换装及可灵 1.6 图生视频，轻松 get 服装展示视频
官方介绍，最少只需两张图就可以解锁「AI 试衣」功能，用户只需上传上衣和下衣（或选择套装/连衣裙），选择完成模型照片后，便可生成模特试衣视频。
12 月 25 日，通义千问宣布，基于 Qwen2-VL-72B 构建的开源多模态推理模型 QVQ 开源。
据官方介绍，QVQ 在人工智能的视觉理解和复杂问题解决能力方面实现了重大突破。在 MMMU 评测中，QVQ 取得了 70.3 的优异成绩，并且在各项数学相关基准测试中相比 Qwen2-VL-72B-Instruct 都有显著提升。
通过细致的逐步推理，QVQ 在视觉推理任务中展现出增强的能力，尤其在需要复杂分析思维的领域表现出色。
语言混合与切换：模型可能会意外地混合语言或在语言之间切换，进而影响响应的清晰度；
安全和伦理考虑：模型需要增强安全措施，以确保可靠和安全的性能，用户在部署时应保持谨慎；
性能和基准限制：尽管模型在视觉推理方面有所改善，但它无法完全替代 Qwen2-VL-72B 的能力。此外，在多步骤视觉推理过程中，模型可能会逐渐失去对图像内容的关注，导致幻觉。
目前，QVQ 模型已在魔搭社区和 HuggingFace 等平台上开源。
近日，据彭博社披露，软银集团创始人孙正义正积极布局 AI 芯片领域，力图打造一家能够与英伟达比肩的芯片企业。
根据规划，软银预计将于 2026 年推出首批可供销售的 AI 芯片，并有望最早在明年夏季完成原型产品开发。
他期望 ARM 能在 AI 芯片开发中发挥关键作用，并已将台积电列为潜在的生产合作伙伴。据了解，孙正义目前正与 ARM CEO 雷内·哈斯密切协作推进这一计划。
虽然双方在某些具体问题上存在分歧，但都对 AI 芯片未来市场发展的潜力持乐观态度。
此外，软银近期收购的英国 AI 芯片制造商 Graphcore 也将为该项目提供技术上的支持。而该公司此前也一直以开发高性能 AI 处理器著称。
o3 至少要到明年 1 月份才能用上，但用它来编造聊天记录的生成器却开始走红。
Meta 首席 AI 科学家 Yann Lecun 近日在约翰霍普金斯大学彭博中心的一场研讨会上，对当前 AI 领域的普遍乐观预期提出了不同看法。
他表示，虽然通用AI（AGI）的实现不需要等待几十年或几个世纪，但距离真正的完成仍需要若干年时间。
LeCun 还特别强调，目前大型语言模型（LLMs）的发展正面临瓶颈，主要是因为可用于训练的自然语言文本数据已接近极限。
为了说明 AI 发展的复杂性，LeCun 举例称，一个四岁孩童在 16000 小时的清醒时间内处理的视觉信息量，与当前规模最大的语言模型处理的文本信息量相当。
为此，Meta 正在收集展示物体与环境交互的视频数据，以期解决未来 AI 在这方面的短板。
LeCun 进一步指出，未来的 AI 还需要具备情感能力，这不仅是为了设定目标和理解后果，更是系统设计中不可分割的组成部分。
他透露，这将与世界建模、推理和规划能力一起，构成 Meta 未来几年 AI 发展的核心愿景。
他在有关 OpenAI o3 的推文评论区发表看法称，到 2025 年，AI 很可能将超越任何单个人类的智力水平。
在他看来，到 2027 到 2028 年，AI 超越所有人类智力的可能性正在慢慢的变大。而到 2030 年，AI 超越所有人类智力的概率接近 100%。
公司 CEO 皮查伊表示，Gemini 应用的发展势头强劲，特别是在过去几个月。
他指出：「我们有望让 Gemini 成为 Google 第 16 个达到 5 亿用户的应用程序，但在 2025 年还需要继续努力，以缩小与竞争对手的差距并确立领导地位。」
会议上，皮查伊展示的模型对比图表显示，Gemini 1.5 领先于 ChatGPT 等竞争对手。他预计 2025 年市场之间的竞争将会出现反复，但相信 Google 能够保持技术领先。
DeepMind 联合创始人德米斯·哈萨比斯在会上透露，团队将加大对 Gemini 应用的投入。他希望打造一个能够「在任何领域、任何模式或任何设备上无缝运行」的通用助手。
关于定价策略，哈萨比斯表示，目前 Gemini advanced 每月 20 美元的收费拥有非常良好的性价比，暂时并不计划推出像 ChatGPT 200 美元或更高档位的订阅服务。
据 BBC 报道，「AI 教父」Geoffrey Hinton 教授日前调高了对 AI 可能会引起人类灭绝的风险预测。
这位今年刚刚获得诺贝尔物理学奖的科学家表示，在未来三十年内，AI 导致人类灭绝的可能性已经从此前预测的 10% 上升到「10% 到 20%」之间。
据悉，当 Hinton 被问到是不是改变了对潜在 AI 末日风险的分析时，Hinton 表示这一风险确实有所上升。
他解释说：「我们以前从未需要应对比我们更聪明的事物。」他以母婴关系为例指出，在自然界中，较不聪明的事物能够控制更聪明事物的例子极为罕见。
对于 AI 的发展速度，Hinton 表示远超预期，「非常非常快」。他警告说，该领域的大多数专家觉得，在未来20年内可能会出现比人类更聪明的人工智能，这是一个「非常可怕的想法」。
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